可视化艺术作品,可视化艺术作品图片
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于可视化艺术作品的问题,于是小编就整理了1个相关介绍可视化艺术作品的解答,让我们一起看看吧。
什么是数据可视化?小白怎样快速上手?
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什么是数据可视化
数据可视化是一个合成词,是由数据和可视化组合而成的。拆开理解就很容易知道,数据可视化指的是利用图形化手段,将数据转化为可视化图表,并通过统计分析方法,以更直观的形式,获取数据背后隐含的价值信息。
数据可视化目前还处于高速发展阶段,正在不断添加新特性以及探索新的分析方法。交互就是数据可视化中非常重要的特性,它保证了数据转化为可视化图表后,依然具有极强的逻辑性和复杂分析能力。
这种不断添加的特性赋予了数据可视化极强的活力,使其在数据处理时代逐渐普及,成为了企业的基本需求。
在数据可视化设计前,分析人员要先完成业务需求的分析,将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务,捕捉其中业务的数据指标、标签,划分出不同优先级,为下一步取数做准备。
在确认需求的过程中,分析人员需要特别关注业务和数据的对应关系,按照数据词典将数据仓库中的指标、标签进行确认,对数据质量进行调研,最大程度提高数据可视化的准确性。
分析人员在进行可视化分析前,应该提前准备好任务所需的数据,做好分析前的准备工作。在这个阶段,分析人员可以联合技术人员,将后续数据可视化需要的指标、标签、维度等数据从数据仓库中调取出来,准备进行数据分析。
在准备数据的过程中,分析人员可以对业务数据进一步确认,和一线业务人员进行沟通协作,确认数据和业务之间相互贴合,数据也和业务变化一致。然后可以思考数据之间的关联,将关键数据整理进行标记。
需求和数据确认完成后,分析人员就可以思考数据之间的关系,根据业务、指标、维度、度量等进行数据配对,选择能够正确表达数据逻辑的图表。
数据可视化,目前行业中很多人认识有些偏颇,数据可视化就是单纯认为是大屏展示、酷炫的图表,很多人仅仅是把数据可视化 作为展厅中的刚性需求而已,其实这个是对数据行业的偏见,很多人侧重于数据的表现,而非便捷的数据加工过程。
其实数据分析应该是随企业业务拓展不断变化的,那么 对数据分析侧重的点也是随之变化的,如果仅仅把数据最后的表现作为数据可视化的目标,那么这个过程仅仅是一个给领导参观表现的 MZ工程。 我们结合实际的情况来分析,数据可视化包含几个方面:
在我们日常经营地过程中,会大量产生数据,可能是来源于日常系统的业务数据、也可能是来源于人事的考勤记录、甚至来源于市场人员的手工台账,那么这些多种渠道、多种形式的输入如何汇总?这里可以使用JVS-数据智仓,支持多数据库、多数据源的操作,可以自定义数据的来源,手动添加,可以导入excel、可以调用外部数据等。在线体验demo:***://frame.bctools.cn/
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形成的数据来源支持定时同步,刷新周期自主可控,保持数据的有效性。
这个过程最好是能让业务管理者或者经营者都能实现,操作的门槛不能太高,实施的代价不能太大,因为如果我们要做一个分析,结果发现需要先周立项,走***购,走乙方开发,最后验收,等等过程,那么这个分析的价值是否能把研发的成本覆盖掉?
到此,以上就是小编对于可视化艺术作品的问题就介绍到这了,希望介绍关于可视化艺术作品的1点解答对大家有用。
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